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Service as Software es un servicio entregado por software. En lugar de una herramienta que opera tu equipo, recibes el trabajo hecho. Agentes de IA ejecutan las etapas, y las personas aprueban los puntos en los que la decisión importa.

Un copiloto ayuda a un profesional a trabajar más rápido, y el trabajo sigue en sus manos. En Service as Software, el sistema ejecuta el servicio de principio a fin y tu equipo supervisa el resultado. El modelo sirve mejor para el trabajo que sigue un guion y cuyo resultado se puede verificar, muchas veces el que hoy se terceriza. Donde el resultado no se puede verificar, un copiloto suele ser la elección correcta.

La implementación es la mayor parte del trabajo. Sigil Labs mapea el proceso con tu equipo, define los criterios de calidad, los puntos de aprobación y los límites de cada agente, y solo entonces pone el sistema en producción. Cada agente accede únicamente a las herramientas que necesita.

El control sigue en manos de tu equipo, y el sistema registra lo que se hizo, qué agente lo hizo y con base en qué. En VoxxFlow, de Sigil Labs, agentes planifican, crean, revisan y publican contenido, y nada se publica sin aprobación humana. En Empenho, una prueba de concepto, nada escrito por la IA llega al cliente sin aprobación humana.

Lo que recibes

• El mapa del proceso y de los criterios de calidad, hecho con tu equipo
• Un sistema agéntico en producción que ejecuta el servicio de principio a fin
• Puntos de aprobación humana y límites para cada agente, ajustables por tu equipo
• Registro auditable de cada acción tomada por los agentes
• Operación y evolución continuas, si lo quieres

Proyectos que lo demuestran

• VoxxFlow En producción
• Pontifex Herramienta interna
• Empenho Prueba de concepto
• Asistente jurídico en Microsoft Teams Prueba de concepto
• Copiloto de la Primera Infancia Prueba de concepto

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El software a medida es un sistema construido en torno al proceso de un único cliente: aplicaciones web, aplicaciones móviles instalables y herramientas internas. Se diseña para la manera en que ese cliente realmente trabaja, y no se adapta a partir de un producto genérico.

El trabajo parte del proceso, y no de una lista de funcionalidades. Todo registro tiene un estado, toda regla queda escrita y toda acción deja el rastro de quién hizo qué y cuándo. Ese enfoque dio como resultado un sistema de gestión de equipos que acompaña cada ítem desde su llegada al inventario hasta su baja.

Sigil Labs también construye lo que rodea a la aplicación, para que el sistema funcione después de la entrega. Raya, plataforma agéntica de planificación financiera en construcción para los asesores de una consultora de inversiones, reúne diagnósticos, un estudio de planes de previsión, herramientas de asignación de activos e informes en PDF en una sola aplicación, con pipeline de datos y scripts de despliegue en el mismo repositorio.

Lo que recibes

• Una aplicación web, aplicación instalable o herramienta interna construida en torno a tu proceso
• Perfiles y permisos verificados en el servidor, con registro de auditoría de quién hizo qué
• Manual del usuario, manual del administrador y una hoja de ruta para la entrada en producción
• Contenedores y un script de despliegue listos para correr en producción

Proyectos que lo demuestran

• Hadur Desarrollo inicial
• 78Worlds Beta
• Empenho Prueba de concepto
• ART Controles En producción
• Raya En implementación
• Gestión de incidentes para un gran evento de automovilismo Listo para entrega

Las soluciones de IA y LLM son sistemas de recuperación, agentes y asistentes que responden a partir del conocimiento del propio cliente y citan la fuente de cada respuesta, para que el lector pueda verificarla.

El modelo no responde de memoria. Primero el sistema recupera, en tus propios documentos, los pasajes que tratan la pregunta y solo después le pide a un modelo de lenguaje que escriba la respuesta a partir de ellos, de modo que cada respuesta señala el pasaje que la sustenta. La recuperación tiene dos etapas: una búsqueda por significado y, a continuación, un modelo de reranking que conserva los pasajes más relevantes.

Cuando se necesita un número, el código hace el cálculo y el modelo de lenguaje solo lo explica. El Copiloto de la Primera Infancia, una prueba de concepto en producción, funciona así: cita la ley que fundamenta cada respuesta y calcula el diagnóstico municipal en código, a partir de datos públicos. Está construido sobre Libriq, la plataforma de Sigil Labs que convierte libros y documentos en diez formatos en un acervo que responde con sus fuentes.

Lo que recibes

• Una base de conocimiento armada a partir de tus documentos, indexada automáticamente
• Respuestas que citan el pasaje de origen, con un enlace que lo abre
• Modelos de lenguaje, de embeddings y de reranking que se pueden cambiar uno a uno
• Una API y un servidor MCP para que otros sistemas usen el acervo

Proyectos que lo demuestran

• VoxxFlow En producción
• Libriq En producción
• 78Worlds Beta
• Asistente jurídico en Microsoft Teams Prueba de concepto
• Copiloto de la Primera Infancia Prueba de concepto

Infraestructura y operaciones cubren infraestructura como código, despliegues de contenedores y la operación de plataformas en producción: todo cambio se declara y se revisa antes de aplicarse, y todo despliegue se verifica después.

Todo cambio de infraestructura se escribe como código, se planifica, se lee por completo y solo entonces se aplica. Nada se modifica en la consola de la nube, porque un cambio hecho allí no consta en el estado registrado y la siguiente aplicación lo desharía en silencio. El estado se guarda cifrado y con bloqueo, y el mismo código declara la red, el servidor, una base de datos sin acceso público, un balanceador de carga con TLS y el almacenamiento privado.

Las imágenes nunca se construyen en el servidor. El despliegue empieza confirmando que la imagen del último commit ya fue publicada, descarga esa imagen y recrea los contenedores, y después verifica que todos los servicios estén en pie, que el endpoint de salud responda y que cada worker anuncie su cola. El rollback reapunta la etiqueta de producción a la última imagen buena, y el registro guarda las diez últimas. VoxxFlow opera así en producción.

Lo que recibes

• Toda la infraestructura descrita como código, con un plan que se lee antes de cada cambio
• Imágenes de contenedor construidas por integración continua y guardadas en un registro
• Un procedimiento de despliegue escrito, con verificaciones posteriores y camino de rollback
• Acceso al servidor por sesión autorizada, sin ningún puerto administrativo abierto
• Copias de seguridad diarias de la base de datos y alarmas de indisponibilidad, de cambios de seguridad y de gasto

Proyectos que lo demuestran

• VoxxFlow En producción
• Raya En implementación

Seguridad y auditorías cubren dos ofertas separadas: auditorías técnicas de alcance cerrado en sistemas en operación y un método publicado para investigaciones internas gobernadas, en el que la IA trabaja solo dentro de una autorización escrita y de un acceso limitado.

Las investigaciones internas gobernadas son un método que Sigil Labs dejó por escrito, y no un producto terminado. Nada empieza sin autorización firmada y alcance definido, y una aprobación vale para un alcance específico. La IA recibe un acceso estrecho, y cada llamada declara su caso y su motivo. Busca evidencias que apuntan en ambos sentidos, cada lote de evidencias recibe un hash, y el trabajo se detiene por regla cuando una condición falla, por ejemplo cuando una autorización venció. El método no sustituye la asesoría jurídica.

Una auditoría técnica es un trabajo único, de alcance cerrado, en un sitio que ya está en el aire, ejecutado en modo de solo lectura. Un consultor sénior dirige agentes de IA que ejecutan en paralelo las verificaciones mecánicas, y el trabajo termina en un resumen ejecutivo, requisitos técnicos y un informe consolidado. Nuestra auditoría técnica de línea de base de un sitio institucional cubre seguridad, estructura, rendimiento, accesibilidad, SEO y flujos editoriales.

Lo que recibes

• Un resumen ejecutivo con los hallazgos críticos y su gravedad
• Requisitos técnicos con límites cuantificados, listos para un documento de selección
• Un informe consolidado que agrupa los hallazgos por gravedad y define la prioridad de cada corrección

Proyecto de auditoría en este sitio

• Auditoría técnica de línea de base de un sitio institucional Entregado